핵심 역량

• 단계별 사고(Chain-of-Thought) 추론
• 한국어·영어·중국어 다국어 대화
• 복잡한 논리 및 수학 문제 해결
• 코드 생성 및 디버깅

강점

• Claude급 고난도 추론 데이터 증류를 통한 논리 성능 확보
• MoE 아키텍처를 통한 추론 속도 및 효율성 개선
• 한국어 데이터셋 필터링을 통한 로컬 언어 이해도 향상

훈련 방식

Qwen 3.5 35B MoE 기반, Claude 추론 데이터셋(Opus-4.6-Reasoning)을 활용한 지식 증류 및 Unsloth 최적화 학습

알아두면 좋은 것

• Claude 계열 추론 데이터 3,000개 이상을 활용한 지식 증류 학습
• Qwen 3.5 MoE 구조를 채택하여 파라미터 대비 효율적인 연산 수행
• 한국어(ko)를 포함한 다국어 데이터셋 최적화 및 필터링 적용
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 및 수정 가능