Qwen 3.5 9B의 체급을 뛰어넘는 DeepSeek-V4 추론 능력의 결합
이미지 및 텍스트 기반 추론 및 텍스트 생성9Bapache-2.0
DeepSeek-V4의 사고 체계와 Chain-of-Thought 데이터를 Qwen 3.5 9B 모델에 증류하여 추론 성능을 극대화하고 GGUF로 최적화한 모델이다.
핵심 역량
- 멀티모달 이미지-텍스트 이해
- 복잡한 논리적 추론 및 사고 과정 출력
- 다국어 대화 (한국어, 영어, 중국어 등)
- 자율 에이전트 작업 수행
강점
- 9B 파라미터급 모델 중 최상위권의 Chain-of-Thought 추론 능력
- GGUF 양자화를 통한 저사양 GPU 및 CPU 환경에서의 구동 가능성
- 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 추론 특화
훈련 방식
Unsloth Qwen 3.5 9B 기반으로 DeepSeek-V4-Distill-8000x 데이터셋을 활용한 지식 증류 및 SFT 학습
알아두면 좋은 것
- DeepSeek-V4의 추론 메커니즘을 9B 파라미터 규모로 이식
- 한국어를 포함한 다국어 환경 지원 (en, zh, ko, ja 등)
- Unsloth 프레임워크를 통한 학습 효율성 확보
- GGUF 포맷 제공으로 로컬 환경 추론 최적화
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