이미지를 보고 논리적으로 사고하는 27B 규모의 한국어 지원 멀티모달 모델
이미지 및 텍스트 기반 멀티모달 추론27Bapache-2.0
Qwen 2.5 27B 기반으로 이미지-텍스트 통합 추론(CoT)을 수행하며 GGUF 양자화로 로컬 실행에 최적화된 멀티모달 모델이다.
핵심 역량
- 이미지 내용 분석 및 논리적 추론
- 멀티턴 대화 수행
- 코드 생성 및 프로그래밍 문제 해결
- 한국어·영어·중국어 텍스트 처리
강점
- GGUF 양자화로 27B 모델의 로컬 추론 효율성 확보
- 시각 정보 기반의 논리적 추론(CoT) 수행 능력
- Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 가능
훈련 방식
Qwen 2.5 27B 기반 Unsloth LoRA 파인튜닝 및 이미지-텍스트 멀티모달 데이터셋 학습
알아두면 좋은 것
- 한국어 지원 (ko)
- Unsloth 라이브러리 기반 최적화 학습
- 경쟁 프로그래밍(Competitive Programming) 특화
- GGUF 포맷 제공
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