핵심 역량

• 이미지-텍스트 멀티모달 추론
• Chain-of-Thought 기반 단계별 사고 생성
• 경쟁 프로그래밍 문제 해결 보조
• 한국어, 영어, 중국어 다국어 지원

강점

• 9B 파라미터 규모에서 이미지 기반 복합 추론 성능 확보
• GGUF 양자화 적용으로 VRAM 사용량 대폭 절감
• 추론(Reasoning) 특화 설계를 통한 논리적 답변 생성 우위

훈련 방식

Unsloth Qwen 3.5 9B 기반 LoRA 파인튜닝 및 Chain-of-Thought 데이터셋 학습

알아두면 좋은 것

• Unsloth의 Qwen 3.5 9B를 베이스 모델로 채택
• GGUF 포맷을 통한 로컬 실행 및 추론 속도 최적화
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 가능
• 한국어를 포함한 3개 국어 데이터셋 학습 반영