핵심 역량

• 이미지-텍스트 멀티모달 대화
• Chain-of-Thought 기반 논리적 추론
• 함수 호출 및 도구 사용
• 긴 컨텍스트 처리
• 다국어 지원 (영어, 중국어, 스페인어, 러시아어, 일본어)

강점

• MoE 아키텍처를 통한 35B 규모 모델의 효율적 추론
• GGUF 양자화로 로컬 하드웨어 리소스 최적화
• 시각 정보와 논리 추론을 결합한 복합 태스크 수행 능력

훈련 방식

Qwen3.6-35B-A3B 기반 SFT 및 LoRA 파인튜닝, Unsloth 프레임워크 활용

알아두면 좋은 것

• Unsloth 라이브러리를 활용한 학습 및 최적화 적용
• Qwen3.6 35B A3B 베이스 모델 및 어댑터 기반 설계
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 가능
• 한국어 지원 여부는 명시되지 않았으나 주요 5개국어 공식 지원