핵심 역량

• 제약 없는 텍스트 생성
• 복잡한 논리 추론
• 프로그래밍 코드 작성 및 디버깅
• 멀티턴 대화 수행
• 한국어 및 영어 다국어 처리

강점

• 31B 규모의 고성능 모델을 일반 소비자용 GPU에서 실행 가능
• 검열 해제를 통해 민감한 주제나 복잡한 지시에 대해 거부 없는 답변 제공
• GGUF 포맷 지원으로 다양한 로컬 추론 도구와의 높은 호환성

훈련 방식

Gemma 2 기반 아키텍처에 Abliteration 기법을 적용하여 가드레일을 제거한 후 GGUF Q4_K_M 방식으로 양자화

알아두면 좋은 것

• Gemma 2 기반의 31B 파라미터 규모 구성
• Abliterated 기법 적용으로 모델의 검열 및 거부 메커니즘 제거
• Q4_K_M 양자화 적용으로 모델 크기와 성능 간의 균형 최적화
• llama.cpp 및 GGUF 호환 엔드포인트에서 즉시 사용 가능