핵심 역량

• 복합 논리 추론 및 문제 해결
• 코드 생성 및 디버깅
• 브라우저 자동화 및 도구 사용
• 한국어 및 영어 다국어 대화
• 제약 없는 자유로운 텍스트 생성

강점

• Apple Silicon 통합 메모리 환경에서 26B 모델의 고속 추론 가능
• 4비트 양자화로 VRAM 요구 사항을 대폭 낮춰 로컬 실행 최적화
• 언센서드 튜닝을 통한 모델의 추론 및 창의적 답변 능력 극대화

훈련 방식

Google Gemma 4 26B-A4B-it 기반으로 MLX 4비트 양자화 및 언센서드 파인튜닝 적용

알아두면 좋은 것

• Apple Silicon(M 시리즈 칩셋) 환경의 MLX 프레임워크 전용으로 최적화됨
• 4비트 양자화를 통해 26B 모델임에도 낮은 메모리 점유율로 실행 가능
• 언센서드 모델 특성상 안전 필터가 완화되어 있어 사용 시 주의 필요
• 한국어(ko)와 영어(en)를 공식적으로 지원하여 국내 사용자 활용도 높음