Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-mlx-4bit-v2
텍스트 생성 및 복합 추론26Bgemma
Google의 Gemma 4 26B 모델을 Apple Silicon 환경에 최적화하여 4비트 양자화하고, 답변 거부 필터를 제거하여 추론 및 코딩 능력을 극대화한 모델이다.
학습 방식 · Google Gemma 4 26B-A4B-it 기반으로 MLX 4비트 양자화 및 언센서드 파인튜닝 적용
핵심 포인트
- Apple Silicon 통합 메모리 환경에서 26B 모델의 고속 추론 가능
- 4비트 양자화로 VRAM 요구 사항을 대폭 낮춰 로컬 실행 최적화
- 언센서드 튜닝을 통한 모델의 추론 및 창의적 답변 능력 극대화
- 복합 논리 추론 및 문제 해결
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