비디오 분석의 새로운 기준, 2B 파라미터로 구현한 정밀 타임스탬프 추출 모델 Marlin
비디오 캡셔닝 및 시간적 이벤트 위치 추적2Bapache-2.0
Qwen3.5-2B를 기반으로 비디오의 장면 설명과 이벤트 타임스탬프를 정밀하게 추출하는 2B 파라미터 규모의 비디오 언어 모델입니다.
핵심 역량
- 비디오 장면 상세 캡셔닝
- 자연어 기반 이벤트 시간 추적
- 초 단위 정밀 타임스탬프 생성
- 구조화된 Python 딕셔너리 출력
강점
- CaReBench 및 DREAM-1K 벤치마크에서 동급 2B 모델 중 최고 성능
- TimeLens-Bench에서 Gemini-2.0-Flash와 대등한 시간적 추적 성능
- 단일 소비자용 GPU에서 실행 가능한 효율적인 2B 파라미터 구조
훈련 방식
Qwen3.5-2B 기반 SFT 및 SimPO(Simple Preference Optimization)를 통한 비디오 분석 특화 학습
알아두면 좋은 것
- CaReBench 및 DREAM-1K 벤치마크에서 동급 2B 모델 중 최고 성능 기록
- TimeLens-Bench에서 Gemini-2.0-Flash와 대등한 시간적 추적 성능
- vLLM 및 swift 배포 호환 가능
- Apache 2.0 라이선스 적용
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