NemoStation/Marlin-2B
비디오 캡셔닝 및 시간적 이벤트 위치 추적2Bapache-2.0
Qwen3.5-2B를 기반으로 비디오의 장면 설명과 이벤트 타임스탬프를 정밀하게 추출하는 2B 파라미터 규모의 비디오 언어 모델입니다.
학습 방식 · Qwen3.5-2B 기반 SFT 및 SimPO(Simple Preference Optimization)를 통한 비디오 분석 특화 학습
핵심 포인트
- CaReBench 및 DREAM-1K 벤치마크에서 동급 2B 모델 중 최고 성능
- TimeLens-Bench에서 Gemini-2.0-Flash와 대등한 시간적 추적 성능
- 단일 소비자용 GPU에서 실행 가능한 효율적인 2B 파라미터 구조
- 비디오 장면 상세 캡셔닝
521
LIKES
20.1k
DOWNLOADS
9 / 0
조회수
관련 토론
아직 관련 토론이 없습니다.
댓글
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.
