핵심 역량

• 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성
• Sparse MoE 기반 효율적 추론
• Diffusers 라이브러리 연동

강점

• MoE 구조 채택으로 파라미터 대비 추론 효율성 확보
• Apache 2.0 라이선스로 자유로운 수정 및 배포 가능

훈련 방식

Sparse MoE 아키텍처를 적용한 확산 모델 기반의 텍스트-이미지 학습

알아두면 좋은 것

• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 가능
• NucleusMoEImagePipeline 전용 파이프라인 사용
• Arxiv 논문(2604.12163) 기반 기술 구현
• Safetensors 형식의 안전한 가중치 제공