Claude 4.5 Opus의 고난도 추론 능력을 이식한 초경량 GLM-4.7 Flash 모델
텍스트 생성 및 고난도 추론 (코딩, 과학, 연구)apache-2.0
Claude 4.5 Opus의 고성능 추론 데이터를 학습하여 과학, 코딩, 심층 연구 역량을 극대화한 GGUF 양자화 모델입니다.
핵심 역량
- Claude 4.5 Opus 기반 고난도 추론 능력 이식
- GPQA Diamond 벤치마크 11.5% 성능 향상
- MMLU 및 Winogrande 성능 개선
- GGUF 포맷 기반 로컬 CPU/GPU 실행 최적화
- 코딩 및 과학 연구 태스크 특화 성능
알아두면 좋은 것
- GPQA Diamond Zero-shot 점수 0.26에서 0.29로 유의미한 상승
- Claude 4.5 Opus의 2.13M 토큰 규모 고난도 추론 데이터셋 활용
- llama.cpp 실행 시 --min-p 0.01 설정 및 특정 샘플링 파라미터 권장
- Apache-2.0 라이선스로 자유로운 사용 및 수정 지원
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