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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

Tesslate/OmniCoder-9B

코드 생성, 에이전트 추론, 멀티턴 대화9Bapache-2.0

Qwen 3.5 9B 모델을 SFT로 파인튜닝하여 코드 작성과 에이전트 도구 사용 능력을 강화한 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.5 9B 기반 SFT, 코드 및 에이전트 특화 데이터셋 활용 학습

핵심 포인트

  • 9B 파라미터 규모로 24GB VRAM 미만 환경에서 원활한 추론 가능
  • Apache 2.0 라이선스 적용으로 상업적 목적의 자유로운 활용 보장
  • Qwen 3.5 기반의 최신 아키텍처를 통한 높은 토큰 처리 효율성
  • 코드 생성 및 최적화

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