Sora 2를 뛰어넘는 비디오 추론 성능, 100만 개 데이터로 완성된 VBVR-Wan2.2
비디오 추론 및 시공간적 상황 분석14Bapache-2.0
Wan2.2-I2V-A14B를 기반으로 100만 개 이상의 비디오 데이터를 학습하여 복잡한 시공간적 인과관계를 추론하는 모델입니다.
핵심 역량
- 100만 개 이상의 대규모 비디오 데이터셋 학습
- VBVR-Bench 종합 점수 0.685로 업계 최고 수준 달성
- 비디오 내 시공간적 인과관계 및 상호작용 추론
- 200개 이상의 다양한 추론 태스크 지원
- 미학습 태스크에 대한 뛰어난 일반화 성능
알아두면 좋은 것
- VBVR-Bench에서 Sora 2(0.546) 및 Runway Gen-4(0.403)를 크게 상회하는 성능 확인
- 기존 데이터셋 대비 약 1,000배 큰 규모의 비디오 추론 데이터로 학습
- Apache-2.0 라이선스로 자유로운 연구 및 개발 활용 가능
- HuggingFace Diffusers 라이브러리와 호환되어 손쉬운 배포 지원
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