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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity

Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video, Video-to-Video 생성apache-2.0

MiniMax-H3 기반 fusion fine-tuned 모델로 HDR 영상과 역동적 동작을 강화

학습 방식 · MiniMax-H3 기반으로 `ref`, `fl`, `b25-49` 등 핵심 checkpoint를 fusion하고, HDR video dataset을 활용한 고스텝 Fine-tuning 뒤 3일간 model pruning과 weight optimization을 적용했습니다.

TL;DR

Minimax-h3_Singularity는 MiniMax-H3를 기반으로 여러 checkpoint를 fusion한 fine-tuned 비디오 생성 모델입니다. `ref`, `fl`, `b25-49` 등을 결합한 뒤 고스텝 학습을 거쳤고, 학습 과정에서 생긴 artifact를 줄이기 위해 3일간 pruning과 weight optimization을 적용했습니다. ComfyUI에서 Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video, Video-to-Video workflow를 처리하며, HDR 화질·동적 움직임·원거리 얼굴·카메라 제어 개선을 목표로 합니다. `minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1` LoRA를 함께 사용하면 4-step 고속 inference가 가능합니다.

핵심 포인트

  • MiniMax-H3와 여러 checkpoint를 fusion한 뒤 고스텝 Fine-tuning과 pruning을 결합했습니다.
  • HDR video dataset 학습으로 고속 동작의 motion blur와 영상 흐림을 줄이는 방향입니다.
  • 중장거리 얼굴 왜곡과 glossy skin 표현을 줄이고 자연스러운 조명과 재질을 목표로 합니다.
  • ComfyUI에서 검술·격투·마법 효과와 pan, tilt, zoom, tracking shot 생성에 맞췄습니다.

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