핵심 역량

• 멀티턴 대화 수행
• 고속 텍스트 생성
• 로컬 환경 최적화 추론
• Apple Silicon Metal 가속 활용

강점

• 2-bit 양자화(IQ2_XXS) 적용 시 극도로 낮은 메모리 점유율 달성
• Apple Silicon 환경에서 Metal API를 통한 하드웨어 가속 지원
• Flash 모델 특유의 빠른 응답 속도와 MoE의 효율성 결합

훈련 방식

DeepSeek-V4-Flash 베이스 모델을 llama.cpp를 사용하여 GGUF 포맷으로 양자화 처리

알아두면 좋은 것

• DeepSeek-V4-Flash 기반의 Mixture-of-Experts(MoE) 구조 적용
• IQ2_XXS, Q2_K, Q4_K 등 다양한 양자화 정밀도 선택 가능
• MIT 라이선스 적용으로 상업적 이용 및 수정 가능
• 영어 및 한국어를 포함한 다국어 텍스트 생성 지원