conradlocke/krea2-identity-edit
Krea 2 Raw 기반의 지시문형 이미지 편집 LoRA로, 사람의 정체성을 보존하면서 장면·의상·구도를 바꾼다.
학습 방식 · Krea 2 Raw(12.9B)를 기반으로 in-context VAE 토큰과 Qwen3-VL 이미지 인코딩을 함께 입력하는 듀얼 컨디셔닝 LoRA로 파인튜닝했으며, 얼굴·눈·머리·인물 교체 능력은 stablellama의 MIT 라이선스 데이터셋으로 추가 학습했다.
TL;DR
Krea 2 Identity Edit는 12.9B 싱글스트림 MMDiT인 Krea 2 Raw에 커뮤니티가 학습시킨 지시문 기반 이미지 편집 LoRA로, in-context VAE 토큰과 Qwen3-VL 이미지 인코딩을 동시에 쓰는 듀얼 컨디셔닝으로 인물의 텍스처·조명·의상을 보존한 채 장면 재배치, 국소 편집, 얼굴·눈·머리·인물 교체, 아웃페인팅·인페인팅, 가상 착장을 지원한다. 최신 v1.2는 얼굴 유사도와 해상도를 끌어올렸고 소스·출력 종횡비가 달라도 자동 보정하는 FIT 지오메트리와 편집 강도를 조절하는 ref_boost 다이얼을 추가했으며, 0.46~0.91GB의 저용량 랭크 축소판도 함께 제공한다. 전용 ComfyUI-Krea2Edit 노드 팩이 있어야 듀얼 컨디셔닝 입력을 처리할 수 있고, 두 인물을 함께 넣을 때는 항상 장면이 첫 번째, 인물이 두 번째 입력이어야 한다. Krea 2 Community License 하에 배포되며 연 매출 100만 달러 미만은 상업적 사용이 가능해, 인물 사진의 배경·구도를 바꾸면서도 얼굴을 유지해야 하는 편집 워크플로에 적합하다.
핵심 포인트
- in-context VAE 토큰과 Qwen3-VL 인코딩을 함께 쓰는 듀얼 컨디셔닝이라 전용 노드 팩이 필요하다.
- v1.2에서 얼굴 유사도와 해상도가 개선되고 FIT 지오메트리와 ref_boost 강도 다이얼이 추가됐다.
- 장면+인물 두 참조를 받지만 입력 순서(장면 1번, 인물 2번)가 고정돼 바꾸면 결과가 크게 나빠진다.
- 캐릭터·스타일 LoRA를 위에 쌓아 prior를 조절할 수 있어 닫힌 상용 편집기가 못 하는 조합이 된다.
제한사항
- 얼굴 텍스처·피부 특성은 잘 보존하지만 코 모양이나 눈 간격처럼 독특한 얼굴 기하 구조는 평균적인 비율로 되돌아가는 경향이 있다.
- 두 인물을 함께 넣으면 의상은 구분되지만 얼굴이 서로 닮아가는 드리프트가 생겨, 인물을 하나씩 순차로 삽입하는 우회 작업이 필요하다.
- 객체 제거(removal)는 아직 신뢰도가 낮아 삭제 대신 재렌더링이 나오기도 하고, 의상 교체도 적용이 안 될 때가 있어 재시도가 필요하다.
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