DeepSeek-V4의 핵심을 담은 초고속 FP8 베이스 모델 공개
텍스트 생성 및 언어 모델링
DeepSeek-V4 아키텍처를 기반으로 FP8 정밀도를 적용하여 추론 속도와 효율성을 극대화한 사전학습 언어 모델이다.
핵심 역량
- 대규모 텍스트 사전학습 지식 활용
- FP8 정밀도 기반의 고속 추론
- 다양한 하위 태스크를 위한 파인튜닝 기반 제공
강점
- FP8 정밀도 채택으로 기존 FP16 대비 추론 속도 및 메모리 효율 우위
- DeepSeek-V4의 최신 아키텍처 설계 반영
훈련 방식
DeepSeek-V4 아키텍처 기반의 대규모 코퍼스 사전학습 및 FP8 최적화 적용
알아두면 좋은 것
- DeepSeek-V4 시리즈의 Flash 버전 베이스 모델
- FP8(8-bit Floating Point) 가중치 형식 적용
- Safetensors 포맷을 통한 안전한 모델 로딩 지원
- 특정 태스크 미적용 상태의 순수 사전학습 모델
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