DeepSeek-V4 시리즈의 핵심, FP8 정밀도 기반의 고성능 베이스 모델 공개
텍스트 생성 및 사전 학습 기반 언어 모델링
DeepSeek-V4 아키텍처를 기반으로 FP8 정밀도를 적용하여 효율성을 극대화한 대규모 언어 모델의 베이스 버전이다.
핵심 역량
- 대규모 코퍼스 기반 언어 이해
- 다음 토큰 예측을 통한 텍스트 생성
- 다양한 도메인 지식의 기초 표현 학습
- FP8 정밀도 기반의 효율적 추론
강점
- FP8 정밀도 채택으로 기존 FP16 대비 추론 효율성 확보
- Safetensors 적용으로 모델 로딩 보안 및 속도 향상
훈련 방식
DeepSeek-V4 아키텍처 기반 대규모 데이터셋 사전 학습 및 FP8 양자화 적용
알아두면 좋은 것
- DeepSeek-V4 아키텍처 기반의 프로(Pro) 버전 베이스 모델
- FP8 정밀도 적용으로 메모리 점유율 최적화
- Safetensors 포맷을 통한 안전한 가중치 로딩 지원
- 지시 이행 학습이 포함되지 않은 순수 베이스 모델
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