핵심 역량

• 2D 인체 포즈 추정
• 신체 부위별 시맨틱 분할
• 인체 표면 법선 벡터 추정
• 단안 이미지 기반 깊이 예측

강점

• 인간 중심 비전 태스크에서 기존 SOTA 모델 대비 정밀한 분석 성능 제공
• 단일 아키텍처로 포즈, 분할, 법선 등 다양한 인간 분석 기능 통합

훈련 방식

Vision Transformer 기반 대규모 인간 중심 데이터셋 사전 학습 및 다중 태스크 파인튜닝

알아두면 좋은 것

• Meta AI의 Sapiens 프로젝트 후속 연구 결과물
• 인간 형상 데이터에 특화된 대규모 사전 학습 전략 적용
• Vision Transformer(ViT) 기반의 고성능 백본 아키텍처 사용
• 학술 연구 및 비상업적 용도를 위한 라이선스 적용 가능성