Claude 4.6 Opus의 추론 능력을 9B 모델에 이식하고 검열을 완전히 제거했다
이미지 및 텍스트 입력을 통한 논리 추론 및 대화 생성9Bapache-2.0
Qwen 3.5 9B를 기반으로 Claude 4.6 Opus의 사고 과정을 증류하고 검열을 제거하여 이미지 분석과 고도화된 추론이 가능한 멀티모달 모델이다.
핵심 역량
- 이미지 기반의 복잡한 논리 추론
- 멀티턴 대화 및 문맥 유지
- 단계별 사고 과정(CoT)을 통한 문제 해결
- 제한 없는 자유로운 텍스트 생성 및 검열 회피
강점
- 9B 규모에서 Claude 4.6 Opus 수준의 고도화된 추론 능력 발휘
- 검열 제거(Abliterated)를 통한 응답 자유도 및 창의성 극대화
- 이미지와 텍스트를 통합 처리하는 강력한 멀티모달 성능
훈련 방식
Qwen 3.5 9B 기반, Claude 4.6 Opus 추론 데이터 증류 및 Abliteration 기법 적용 파인튜닝
알아두면 좋은 것
- Claude 4.6 Opus 모델로부터 증류된 고도화된 추론 데이터셋 활용
- Abliterated 기법을 통해 모델의 안전성 가드레일 및 거부 반응 제거
- Qwen 3.5 9B 기반의 효율적인 파라미터 구성으로 로컬 실행 최적화
- Apache 2.0 라이선스를 채택하여 상업적 목적의 활용 및 수정 가능
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