TL;DR

Qwen3.8-27B를 기반으로 abliteration을 적용한 uncensored 변형 모델이다. 거부 응답을 줄이는 proof-of-concept 구현이며, 첫 15개 layer는 abliteration에서 제외했다. MTP와 visual은 수정하지 않았고, README의 transformers 예제는 AutoModelForCausalLM과 chat template로 대화를 생성하며 enable_thinking 전환과 최대 40960 new tokens 설정을 제공한다. 정량 벤치마크는 공개되지 않아 원본 대비 성능은 판단할 수 없고, 안전 필터 축소 때문에 연구·통제 환경 중심의 사용이 필요하다.

핵심 포인트

• Qwen3.8-27B를 기반으로 abliteration을 적용해 거부 응답을 줄인 변형 모델이다.
• abliteration 과정에서 첫 15개 layer를 유지해 모델 초기 층에는 해당 변형을 적용하지 않았다.
• MTP와 visual 구성은 손대지 않아 Qwen3.8-27B의 관련 처리 요소를 변경 대상에서 제외했다.
• 안전 최적화가 충분하지 않아 민감하거나 부적절한 출력이 나올 수 있어 통제된 환경이 필요하다.

제한사항