ibm-granite/granite-embedding-311m-multilingual-r2
문장 및 문서 임베딩 추출311Mapache-2.0
ModernBERT 아키텍처를 기반으로 한국어를 포함한 다국어 텍스트를 고효율 벡터로 변환하는 311M 파라미터 규모의 임베딩 모델이다.
학습 방식 · ModernBERT 기반 아키텍처에 Matryoshka Embedding 기법을 적용한 다국어 코퍼스 학습
핵심 포인트
- 311M의 경량 파라미터로 높은 추론 효율성 확보
- ONNX 및 OpenVINO 지원으로 다양한 하드웨어 가속 가능
- MTEB 벤치마크 기반의 검증된 다국어 검색 성능
- 다국어 문장 유사도 측정
70
LIKES
7.9k
DOWNLOADS
1 / 0
조회수
관련 토론
아직 관련 토론이 없습니다.
댓글
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.
