본문으로 건너뛰기

트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2

문장 임베딩 및 특성 추출97Mapache-2.0

ModernBERT 아키텍처를 기반으로 50개 이상의 언어를 지원하며 효율적인 텍스트 임베딩과 유사도 검색을 수행하는 97M 규모의 경량 모델이다.

학습 방식 · ModernBERT 기반 아키텍처에 Granite 시리즈의 다국어 학습 전략을 적용하여 50개 이상 언어 코퍼스로 학습

핵심 포인트

  • 97M의 초경량 크기로 낮은 지연 시간과 적은 메모리 점유 실현
  • Sentence-Transformers 라이브러리와의 완벽한 호환성
  • Apache 2.0 라이선스를 통한 자유로운 비즈니스 활용
  • 50개 이상의 다국어 텍스트 임베딩

83

LIKES

4.5k

DOWNLOADS

1 / 0

조회수

관련 토론

아직 관련 토론이 없습니다.

댓글

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.