ideogram-ai/ideogram-4-nf4
텍스트-투-이미지 생성9.3Bideogram-4-non-commercial
Ideogram 4는 텍스트 렌더링과 정밀한 레이아웃 제어가 가능한 9.3B 파라미터 규모의 오픈 웨이트 텍스트-투-이미지 모델이다.
학습 방식 · 처음부터 학습된 단일 스트림 Diffusion Transformer(DiT) 아키텍처 기반, Qwen3-VL-8B-Instruct 텍스트 인코더 활용
핵심 포인트
- Design Arena 오픈 웨이트 모델 중 Elo 1위
- ContraLabs 타이포그래피 평가에서 47.9% 승률로 1위
- 9.3B 파라미터로 대형 모델 대비 우수한 텍스트 렌더링 성능
- 텍스트-투-이미지 생성
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