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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

kai-os/Carnice-V2-27b

이미지 및 텍스트 기반 대화 및 에이전트 태스크27Bapache-2.0

Qwen 3.6 27B를 기반으로 이미지 이해와 에이전트 기능을 강화한 멀티모달 언어 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.6 27B 기반 SFT 및 Hermes-Agent 데이터셋 활용 멀티모달 학습

핵심 포인트

  • 27B 규모의 파라미터를 통한 정교한 멀티모달 추론 성능
  • 에이전트 특화 데이터셋 학습으로 도구 사용 능력 강화
  • 최신 Qwen 3.6 아키텍처의 효율적인 연산 구조 활용
  • 이미지 기반 질의응답

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