핵심 역량

• 멀티턴 대화 수행
• 에이전트 기반 도구 사용 및 계획 수립
• 복잡한 지시사항 이행
• 논리적 추론 및 문제 해결

강점

• 27B 파라미터 모델을 일반 소비자용 하드웨어에서 실행 가능
• 에이전트 특화 훈련을 통한 높은 작업 수행 능력
• GGUF 포맷을 통한 CPU/GPU 하이브리드 추론 지원

훈련 방식

Qwen 기반 Carnice-V2 27B 모델을 바탕으로 Hermes-Agent 데이터셋 등을 활용한 SFT 및 GGUF 양자화 적용

알아두면 좋은 것

• Qwen 3.5/3.6 계열 아키텍처 기반의 Carnice-V2 모델 활용
• Hermes-Agent 및 Agentic SFT 데이터셋 적용
• llama.cpp 프레임워크와의 완전한 호환성 제공
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 가능