모바일 환경에 최적화된 Gemma 4 2B, LiteRT로 더 가볍고 빠르게
대화형 텍스트 생성 및 지시 이행2Bapache-2.0
Google의 Gemma 4 2B 지시어 튜닝 모델을 LiteRT-LM 프레임워크를 통해 모바일 및 엣지 기기 추론에 최적화한 모델이다.
핵심 역량
- 사용자 지시어 이행
- 멀티턴 대화 수행
- 모바일 기기 내 로컬 추론
- 텍스트 요약 및 생성
강점
- 2B 파라미터 사이즈로 모바일 기기 메모리 점유 최소화
- Apache 2.0 라이선스로 제약 없는 배포 가능
- LiteRT 생태계와의 높은 호환성
훈련 방식
Google Gemma 4 2B IT 기반, LiteRT-LM 프레임워크를 활용한 온디바이스 추론 최적화
알아두면 좋은 것
- Google의 Gemma 4 2B IT 모델을 기반으로 구축됨
- LiteRT(구 TensorFlow Lite) 환경에서의 실행을 전제로 최적화됨
- Apache 2.0 라이선스 적용으로 상업적 이용 및 수정이 자유로움
- 온디바이스 추론을 위한 경량화 아키텍처 지향
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