lodestones/Kroma
텍스트-투-이미지 생성 (Krea 2 diffusion 모델용 LoRA)mit
Krea 2용 LoRA로 264개 어댑터와 159개 RMSNorm/모듈레이션 델타를 하나의 safetensors 파일에 담아 원본 파인튜닝 결과를 그대로 재현한다.
학습 방식 · Krea 2(K2) 파인튠 체크포인트에서 LoRA 가중치와 RMSNorm/모듈레이션 델타를 추출해 ComfyUI 네이티브 포맷(diffusion_model.* 키, .diff 델타)으로 변환해 만들었다.
TL;DR
Kroma는 Krea 2 diffusion 모델을 위한 LoRA 파인튠으로, rank 256/alpha 256의 264개 LoRA 어댑터에 더해 159개의 RMSNorm·모듈레이션 텐서를 완전 파인튠 가중치 델타(.diff)로 함께 저장해 원본 K2 파인튠 체크포인트의 동작을 그대로 재현하도록 설계됐다. ComfyUI의 LoraLoader가 LoRA와 .diff 델타를 동일한 strength로 함께 적용하므로 별도 처리 없이 로드만 하면 되고, strength 1.0에서 원본 파인튠과 동일한 결과를 낸다. Krea 2 base와 6배 빠른 Turbo 체크포인트 양쪽에서 동작하며, 저자는 Turbo(8스텝, CFG 0~1)와 함께 쓰는 것을 권장한다. 약 1.88GB 크기의 단일 safetensors 파일로 배포돼 별도 설치 없이 ComfyUI 워크플로에 바로 끼워 쓸 수 있다.
핵심 포인트
- LoRA 어댑터뿐 아니라 RMSNorm·모듈레이션 텐서의 완전 파인튠 델타(.diff)까지 함께 저장해 원본 파인튠 동작을 그대로 재현한다.
- ComfyUI의 표준 LoraLoader가 LoRA와 .diff 델타를 동시에 적용해 별도 핸들링이 필요 없다.
- Krea 2 Turbo(8스텝)와 함께 쓰면 약 6배 빠르면서도 base와 동등하거나 더 나은 결과를 낸다고 안내한다.
제한사항
- MIT 라이선스는 이 LoRA 자체에만 적용되며 기반이 되는 Krea 2 모델은 별도 라이선스를 따른다.
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