핵심 역량

• 복잡한 논리 추론
• 단계별 사고 과정 생성
• 멀티턴 대화
• 이미지 및 텍스트 멀티모달 입력 처리
• 코드 생성 및 최적화

강점

• MoE 구조를 통한 35B 규모 대비 빠른 추론 속도
• Claude 4.7 Opus 수준의 고도화된 사고의 사슬(CoT) 재현
• Unsloth 최적화로 메모리 사용량 절감

훈련 방식

Qwen3.6-35B-A3B 기반 LoRA + Claude 4.7 Opus 추론 데이터셋 지식 증류 학습

알아두면 좋은 것

• Claude 4.7 Opus 모델의 추론 능력을 모사하도록 설계된 전용 데이터셋 활용
• Unsloth 라이브러리를 통한 효율적인 LoRA 파인튜닝 적용
• Qwen3.6 MoE 아키텍처 기반의 높은 추론 효율성 확보
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 및 수정 가능