lordx64/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled
텍스트 생성 및 논리적 추론35Bapache-2.0
Qwen3.6-35B-A3B 모델을 기반으로 Claude 4.7 Opus의 사고 과정을 증류하여 복잡한 논리 추론 성능을 극대화한 모델이다.
학습 방식 · Qwen3.6-35B-A3B 기반 LoRA + Claude 4.7 Opus 추론 데이터셋 지식 증류 학습
핵심 포인트
- MoE 구조를 통한 35B 규모 대비 빠른 추론 속도
- Claude 4.7 Opus 수준의 고도화된 사고의 사슬(CoT) 재현
- Unsloth 최적화로 메모리 사용량 절감
- 복잡한 논리 추론
88
LIKES
91.1k
DOWNLOADS
0 / 0
조회수
관련 토론
아직 관련 토론이 없습니다.
댓글
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.
