핵심 역량

• 다국어 음성 인식 (50개 이상의 언어)
• 화자 분리 (Speaker Diarization)
• 노이즈 환경 내 특정 음성 추출
• 실시간 텍스트 전사

강점

• MIT 라이선스로 상업적 활용에 제약이 없음
• 화자 분리 기능을 통합하여 추가 모델 없이 대화 분석 가능
• 노이즈가 많은 실제 환경에서 높은 인식 정확도 유지

훈련 방식

VibeVoice 아키텍처 기반의 시각-음성 멀티모달 학습 및 대규모 다국어 음성 데이터셋 활용

알아두면 좋은 것

• 한국어, 영어, 일본어 등 50개 이상의 광범위한 다국어 지원
• MIT 라이선스 적용으로 상업적 이용 및 수정 배포 가능
• Transformers 라이브러리와 호환되어 기존 워크플로우에 즉시 통합 가능
• 시각 정보 기반 빔포밍 기술(VibeVoice)을 통한 음성 추출 최적화