핵심 역량

• 다국어 문장 임베딩
• 시맨틱 유사도 검색
• 텍스트 특징 추출
• RAG 시스템용 벡터 생성

강점

• 270M 파라미터의 초경량 구조로 CPU 및 엣지 환경에서 고속 추론 가능
• MIT 라이선스 적용으로 제약 없는 상업적 활용 보장
• 다국어 환경에서의 문장 유사도 측정 성능 확보

훈련 방식

Gemma 3 270M 기반 Sentence-Transformers 파인튜닝 및 다국어 텍스트 데이터셋 학습

알아두면 좋은 것

• 한국어를 포함한 100개 이상의 다국어 지원
• Gemma 3 텍스트 아키텍처 기반의 초경량 설계
• MIT 라이선스로 상업적 이용 및 수정 가능
• Sentence-Transformers 프레임워크와 완벽 호환