microsoft/harrier-oss-v1-27b
텍스트 임베딩 및 특징 추출27Bmit
Gemma 3 아키텍처를 기반으로 90개 이상의 언어를 지원하며 고성능 텍스트 임베딩 및 특징 추출을 수행하는 27B 규모의 모델이다.
학습 방식 · Gemma 3 27B 기반 Sentence-Transformers 학습 및 다국어 코퍼스 활용
핵심 포인트
- 27B 대규모 파라미터를 통한 정교한 의미 표현
- 90개 이상의 광범위한 언어 커버리지
- MIT 라이선스의 높은 자유도
- 다국어 텍스트 임베딩
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