TL;DR

Ministral-3-3B-Base-2512를 기반으로 파인튜닝된 3B 멀티모달 안전성 분류기이며 자연어 정책을 inference 시점에 주면 단일 forward pass로 yes/no 토큰을 출력하고 그 위치의 yes/no 로그확률을 재정규화해 연속 안전 점수를 반환합니다. Pixtral vision encoder가 통합되어 텍스트·이미지·텍스트+이미지 모두를 한 체크포인트로 처리하며 BF16 기준 단일 GPU로 구동 가능합니다. 여러 안전성 벤치마크에서 상위권 성능을 보이므로 경량 실시간 모더레이션이나 모델 응답 검열 등 에지 환경에 적합합니다.

핵심 포인트

• Ministral-3-3B-Base-2512 기반으로 파인튜닝된 3B 파라미터의 멀티모달 안전성 분류기이며, 정책을 자연어로 입력해 실시간으로 재타깃이 가능한 policy-adaptive 설계를 채택하고 있다.
• 단일 forward pass로 yes/no 단어를 생성하고 해당 위치의 yes/no 로그확률을 재정규화해 연속적 안전 점수를 산출하므로 텍스트, 이미지, 텍스트+이미지 모두에서 경량·저지연 운영이 가능하다.
• 학습 시 최대 시퀀스 길이 32k 토큰을 사용했고 BF16 기준 단일 GPU(16GB)에 배치 가능하며 vLLM, llama.cpp, Transformers 등 다양한 런타임과 GGUF 변환·양자화 옵션을 공식 지원한다.

제한사항

벤치마크