핵심 역량

• 복합 논리 추론
• 멀티턴 대화 수행
• 고속 텍스트 생성
• 효율적인 메모리 관리

강점

• 88B 규모임에도 MoE 구조로 연산 효율성 확보
• MXFP4 지원으로 추론 시 메모리 점유율 감소
• vLLM 호환을 통한 높은 처리량(Throughput) 제공

훈련 방식

Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 기반의 사전 학습 및 추론 최적화 기법 적용

알아두면 좋은 것

• Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 적용
• MXFP4 및 8-bit 양자화 지원
• vLLM 추론 엔진 최적화
• 영어 중심의 학습 데이터 구성