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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-2bit

텍스트 생성 및 대화형 추론8Bapache-2.0

Apple Silicon 환경에서 MLX 프레임워크를 통해 1.58-bit 양자화로 구동되는 고효율 8B 언어 모델.

학습 방식 · Ternary-Bonsai-8B-unpacked 기반 1.58-bit ternary 양자화 적용

핵심 포인트

  • 1.58-bit 양자화로 극도로 낮은 메모리 점유율 구현
  • Apple Silicon 환경에서 최적화된 추론 성능
  • 텍스트 생성
  • 대화형 추론

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