silx-ai/Quasar-Preview
텍스트 생성 및 대화형 태스크18Bmit
Bittensor의 분산 학습 환경에서 훈련된 18B 파라미터 규모의 Mixture of Experts(MoE) 파운데이션 모델로, 2B 활성 파라미터를 사용하여 효율적인 텍스트 생성 수행.
학습 방식 · Bittensor 네트워크(SN24) 기반 분산 학습 및 지식 증류 기법 적용
핵심 포인트
- 18B 모델 대비 2B 활성 파라미터로 추론 효율성 극대화
- 분산형 학습 인프라를 활용한 파운데이션 모델
- 텍스트 생성
- 대화형 응답
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