핵심 역량

• 입력 쿼리 의도 분류
• 모델 간 요청 라우팅
• 실시간 텍스트 특징 추출

강점

• DeBERTa-v3-Small 기반의 효율적인 텍스트 특징 추출
• ONNX 포맷 지원을 통한 범용적 추론 환경 대응
• 44M 규모의 파라미터로 극도로 낮은 추론 오버헤드 구현

훈련 방식

Microsoft DeBERTa-v3-Small 기반, tiny-router-data 데이터셋을 활용한 지도 학습 및 ONNX 최적화

알아두면 좋은 것

• tiny-router-data 전용 데이터셋 기반 학습
• ONNX 런타임 최적화 지원
• MIT 라이선스 적용으로 자유로운 상업적 활용 가능
• 한국어 지원 여부 미확인 (영어 중심 데이터셋 추정)