핵심 역량

• 이미지 분석 및 설명 생성
• 멀티턴 대화 수행
• 텍스트 기반 추론 및 질의응답
• 시각 정보 기반의 텍스트 생성

강점

• imatrix 적용으로 일반 양자화 대비 높은 당위성 유지
• MoE 구조를 통한 효율적인 추론 자원 관리
• GGUF 포맷을 통한 로컬 하드웨어 배포 용이성

훈련 방식

Qwen 3.6 35B A3B 기반 Unsloth imatrix 양자화 및 GGUF 변환

알아두면 좋은 것

• Unsloth의 imatrix(Importance Matrix) 기법을 적용하여 양자화 품질 개선
• Qwen 3.5 MoE 아키텍처 기반의 35B 파라미터 규모
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 및 수정 가능
• GGUF 포맷 지원으로 llama.cpp 등 다양한 로컬 추론 엔진 호환