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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

z-lab/Qwen3.6-27B-DFlash

텍스트 생성 가속화 (추측적 디코딩)27B (Target 기준)mit

블록 확산(Block Diffusion) 기법을 활용하여 Qwen 3.6 27B 모델의 추론 속도를 비약적으로 향상시키는 전용 드래프트 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.6 27B 기반 블록 확산(Block Diffusion) 기법을 적용한 추측적 디코딩 특화 학습

핵심 포인트

  • 최대 15~16개의 추측 토큰(Speculative Tokens)을 동시에 생성하여 추론 속도 개선
  • vLLM 및 SGLang 등 최신 추론 프레임워크와의 네이티브 통합 지원
  • 병렬 토큰 드래프팅
  • 추측적 디코딩 가속

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