핵심 역량

• 투기적 디코딩을 통한 추론 가속
• 블록 단위 병렬 토큰 생성
• Gemma 기반 모델과의 호환성
• 텍스트 생성 효율화

강점

• 투기적 디코딩 적용 시 기존 순차 디코딩 대비 높은 추론 속도 달성
• 확산 모델 기반의 병렬 토큰 예측으로 디코딩 효율성 확보

훈련 방식

Gemma 기반 아키텍처에 Block Diffusion 및 Speculative Decoding 기법을 적용하여 훈련됨

알아두면 좋은 것

• Apache-2.0 라이선스로 상업적 이용 가능
• DFlash 알고리즘을 통한 효율적 디코딩 구현
• Qwen 및 Gemma 계열 모델과의 기술적 연계성
• arXiv:2602.06036 논문 기반의 최신 연구 결과 반영