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Techpresso

Apple과 OpenAI가 AI 칩 경쟁을 넓히다

Apple의 새 Mac 칩과 OpenAI Jalapeño가 AI 연산 성능과 전력 효율 경쟁을 본격화했습니다.

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

TL;DR

이번 Techpresso는 Apple의 M6·M5 Max·M5 Ultra 기반 Mac 업데이트와 OpenAI가 Broadcom과 개발한 Jalapeño 추론 칩의 전력 효율 경쟁을 주요 하드웨어 소식으로 전합니다. Apple은 M6의 AI 성능이 M5보다 두 배라고 밝혔고, OpenAI는 Jalapeño가 여러 오픈소스 모델에서 Nvidia Blackwell 등을 앞섰으며 B0가 700W에서 13.4 PFLOPs를 낸다고 밝혔습니다. Anthropic에서는 고가 모델 Opus 5의 지출 비중이 3.5%에 그친 반면 회사 전체 매출과 고액 고객 수는 증가했습니다. Netflix의 경쟁 streaming service 판매 검토와 Meta의 월 최대 199.99달러 소비자용 AI agent Hatch 출시 계획도 함께 전해졌습니다.

섹션별 상세

01
Apple이 데스크톱 제품군의 칩 구성을 바꾸면서 Mac mini에는 M6를, Mac Studio에는 M5 Max와 새 M5 Ultra를 적용하고 가격도 올렸습니다. M6는 Apple의 첫 2나노미터 설계로 12코어와 32개의 Neural Engine 코어를 갖추며, Apple은 M5보다 AI 성능이 두 배라고 밝혔습니다. Mac mini 시작가는 899달러, Mac Studio 시작가는 2,499달러이고, 두 개의 M5 Max를 결합한 최초의 quad-die 칩인 M5 Ultra Mac Studio는 최소 5,499달러여서 AI 연산 성능 확대가 제품 가격 상승과 함께 진행됐습니다.
02
미국 행정부가 연간 쿼터 대상 H-1B 비자에 103,265달러의 수수료를 부과하는 새 규칙을 제안했습니다. 이 비자는 미국 기업이 숙련된 해외 인력을 고용하는 제도이며, 승인 건수의 거의 3분의 2가 software engineering 같은 컴퓨터 관련 직무에 해당합니다. 기존 100,000달러안과 달리 대학, 병원, 연구기관은 제외되며, 규칙이 공표되면 30일 동안 의견을 받게 되어 AI와 소프트웨어 인력 확보에도 영향을 줄 수 있는 사안입니다.
03
Anthropic의 가장 강력한 모델인 Opus 5가 7월 말 출시 뒤 회사 내부 모델 지출에서 3.5%만 차지해, 이전 모델 Opus 4.8의 28%와 Fable 5의 8%보다 낮은 사용 비중을 기록했습니다. 70,000개 기업의 카드 데이터를 기반으로 한 Ramp AI index에서는 더 저렴한 모델로 지출이 이동한 흐름이 나타났습니다. Anthropic의 연환산 매출은 5월 470억달러에서 7월 650억달러로 증가했고, 회사는 연간 100,000달러 이상을 내는 고객이 6,000곳이라고 투자자에게 밝혔지만 고가 모델의 사용자 확보에는 과제가 남았습니다.
04
OpenAI가 Broadcom과 함께 개발한 추론 칩 Jalapeño가 여러 주요 오픈소스 모델에서 Nvidia Blackwell, AMD와 Google의 칩보다 전력 효율이 높았다고 밝혔습니다. 개발팀 채용부터 tape-out까지 약 16개월이 걸렸고, DeepSeek R1에서 speculative decoding이나 prefill과 decode 작업의 칩 분할 없이 사용자당 초당 700토큰을 넘겼습니다. 현재 A0는 megawatt당 토큰 처리량에서 앞서며, 제조 중인 B0는 TSMC N3P 공정에서 700W로 13.4 PFLOPs를 내고 약 25% 높은 효율과 HBM4 메모리를 제공해 AI 서비스 운영비를 좌우하는 전력 효율 경쟁을 겨냥합니다.
05
Netflix가 자사 앱 안에서 Peacock과 Fox One 같은 경쟁 streaming 서비스의 구독을 판매하는 방안을 검토하고 있습니다. 프랑스에서 6월에 TF1의 live channels와 주문형 프로그램을 앱에 넣은 뒤 7월 실적 발표에서 공동 CEO Greg Peters가 결과를 긍정적으로 평가한 흐름이 배경입니다. 다만 협의는 초기 단계이고 확정된 계약은 없으며, Netflix가 Amazon Prime Video처럼 별도 구독을 판매할지 YouTube처럼 콘텐츠를 자체 library에 편입할지도 정해지지 않았습니다.
06
Meta가 광고 외 수익원을 늘리고 대규모 AI 투자 비용을 회수하기 위해 소비자용 유료 AI agent Hatch를 곧 출시할 예정입니다. Hatch는 consumer version of the OpenClaw agent로, DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp, Outlook 같은 사이트와 연결되고 fitness tracker나 trip planner 같은 도구를 넣을 수 있는 맞춤형 dashboard를 제공하도록 설계됐습니다. 내부 문서에 따르면 가격은 tiered pricing 방식이며 premium subscription은 월 최대 199.99달러까지 책정될 수 있어, 소비자용 AI agent가 기능뿐 아니라 지속적인 구독 매출을 창출할 수 있을지 주목됩니다.
07
뉴스레터 후반부에는 AI와 개발 작업에 쓰이는 여러 도구와 연구 결과가 함께 소개됐습니다. HyNote for Mac은 기기에서 회의를 녹음하고 전사한 뒤 AI 요약을 만들며, Localdock은 별도 client 설치 없이 로컬 프로젝트를 HTTPS 링크로 공유하고, MiniMax Design은 text·audio·image·video·music을 생성하는 multimodal AI platform으로 제시됐습니다. 연구 항목에서는 보행자 횡단 예측의 최대 93% 정확도, 제한된 재사용 장비를 공유하는 공장 작업 스케줄링, 9.5GHz 이상 신호를 차단하는 자동 microwave filter 설계, underwater image 복원, 문서 분류 모델의 example-specific memory가 소개됐습니다.

용어 해설

추론 칩(Inference Chip)
— 추론 칩은 학습이 끝난 AI 모델을 실행해 입력을 출력으로 변환하는 연산 장치입니다. 모델 응답 생성에 필요한 행렬 연산과 메모리 접근을 처리하며, 같은 전력으로 더 많은 토큰을 생성하는 전력 효율이 핵심 평가 기준입니다.
테이프아웃(Tape-out)
— 테이프아웃은 반도체 설계가 제조 공정으로 넘어가는 최종 단계입니다. 회로 설계와 검증을 마친 뒤 제조용 마스크 데이터가 확정되므로, 개발팀 구성부터 실제 칩 제작까지 걸린 기간을 가늠하는 지표로 활용됩니다.
Neural Engine
— Neural Engine은 Apple 칩 안에서 머신러닝 연산을 가속하는 전용 처리 장치입니다. CPU나 GPU와 별도로 신경망 계산을 맡아 AI 기능의 처리량과 전력 효율을 높이며, Apple은 M6에서 M5보다 AI 성능이 두 배라고 밝혔습니다.
HBM4
— HBM4는 AI 가속기와 함께 사용하는 고대역폭 메모리 규격입니다. 대규모 모델의 가중치와 중간 계산값을 칩에 빠르게 공급하도록 설계되어 메모리 병목을 줄이며, OpenAI의 B0 추론 칩에 탑재됩니다.
PFLOPs
— PFLOPs는 초당 1천조 회의 부동소수점 연산을 뜻하는 성능 단위입니다. AI 칩의 계산 능력을 나타내지만 실제 서비스 효율은 전력 소비와 메모리 대역폭, 모델별 토큰 처리량을 함께 봐야 하며, B0는 13.4 PFLOPs를 기록했습니다.

기술

  • M6
  • M5 Max
  • M5 Ultra
  • Neural Engine
  • Jalapeño
  • Broadcom
  • Nvidia Blackwell
  • AMD
  • DeepSeek R1
  • TSMC N3P
  • HBM4
  • Hatch
  • OpenClaw
  • DoorDash
  • Etsy
  • Reddit
  • Yelp
  • Outlook
  • HyNote for Mac
  • Localdock
  • MiniMax Design
  • Ressearch AI

활용 사례

  • AI 모델 추론 서버의 전력 효율 개선
  • 소비자용 유료 AI agent를 통한 작업 자동화
  • 앱 안에서 여러 streaming service 구독과 콘텐츠를 통합하는 유통 모델
  • 회의 녹음·전사·요약과 로컬 개발 환경 공유
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 08. 26.수집 2026. 08. 26.출처 타입 RSS

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