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TL;DR
오픈 웨이트 모델이 토큰 사용량에서 폐쇄형 모델을 추월하며 시장 점유율을 빠르게 확대하고 있다. 그러나 고난도 작업에 대한 성능 요구로 인해 Anthropic과 OpenAI 같은 폐쇄형 프런티어 모델이 여전히 전체 모델 사용 비용의 90% 가까이를 창출하고 있다. 기업들은 데이터 프라이버시와 제어권을 확보하기 위해 오픈 웨이트 모델을 도입하고 있으며, 이는 장기적인 기술 자산 구축을 위한 전략적 선택으로 해석된다. 향후 미국 기업들이 중국산 오픈 소스 모델에 의존할 경우 발생할 수 있는 기술적 종속과 지정학적 리스크에 대한 주의가 요구된다.
챕터별 상세
오픈 웨이트 모델의 토큰 점유율 상승
Vercel의 데이터는 오픈 웨이트 모델이 짧은 기간 내에 토큰 사용량에서 큰 비중을 차지했음을 보여준다. 폐쇄형 모델의 높은 비용과 달리 오픈 웨이트 모델은 무료 다운로드와 파인튜닝이 가능해 비용 효율적이다. 데이터는 오픈 웨이트 모델의 사용량이 지속적으로 증가하는 추세를 나타낸다. 이는 AI 인프라 시장에서 오픈 소스 모델이 점차 주류로 자리 잡고 있음을 시사한다.
오픈 웨이트 모델은 가중치가 공개되어 누구나 다운로드하고 파인튜닝할 수 있는 모델을 의미한다.
토큰 점유율과 실제 수익의 괴리
토큰 사용량은 오픈 소스 모델이 높지만, 실제 모델 사용 비용은 Anthropic과 OpenAI 같은 폐쇄형 프런티어 모델이 장악하고 있다. DeepSeek와 같은 모델이 토큰 점유율에서는 Anthropic을 추월했으나, 고가 모델의 사용 비중이 높은 기업 환경에서는 여전히 폐쇄형 모델의 매출 비중이 압도적이다. Anthropic의 사용 비용 점유율은 DeepSeek의 23배에 달한다. 이는 고난도 작업일수록 성능이 검증된 고가 모델을 선호하는 시장의 현실을 반영한다.
토큰 점유율은 사용 빈도를 나타내지만, 모델 사용 비용은 해당 모델의 가격과 성능에 따른 실제 매출 기여도를 의미한다.
기업의 모델 선택: 임대인가 소유인가
기업들은 데이터 프라이버시와 제어권, 그리고 특정 도메인에 대한 최적화를 위해 오픈 웨이트 모델을 선택한다. 폐쇄형 모델은 사용 데이터를 제공해야 하는 위험이 있지만, 오픈 웨이트 모델은 내부 데이터로 파인튜닝하여 기업 고유의 지식 자산으로 구축할 수 있다. Thomson Reuters와 같은 대기업들이 Qwen이나 Kimi 같은 모델을 도입하는 사례가 증가하고 있다. 이는 기업이 외부 모델에 의존하는 임대 방식에서 벗어나 자체 모델을 소유하여 장기적인 경쟁 우위를 확보하려는 전략이다.
플랫폼 리스크는 기업이 외부 서비스에 의존할 때 해당 서비스가 중단되거나 경쟁자로 돌변할 경우 발생하는 위험을 뜻한다.
지정학적 리스크와 결론
오픈 소스 모델은 토큰 사용량에서 우위를 점하며 시장을 확장하고 있고, 폐쇄형 모델은 고난도 작업에 대한 프리미엄 수익을 독점하는 구조가 고착화되고 있다. 미국 기업들이 중국의 오픈 소스 모델에 의존할 경우, 향후 중국산 칩과 모델이 결합된 환경에서 기술적 종속이 발생할 수 있는 지정학적 리스크가 존재한다. 미국 내 강력한 오픈 소스 전략 수립이 시급하다. 이는 AI 생태계의 균형과 국가적 기술 주권을 확보하기 위한 필수적인 과제이다.
중국산 칩과 모델의 결합은 하드웨어와 소프트웨어의 수직 계열화로 인해 미국 기업이 중국 기술 생태계에 종속될 가능성을 의미한다.
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원문 발행 2026. 08. 27.수집 2026. 08. 27.출처 타입 YOUTUBE
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