TL;DR
The New York Times는 2023년 12월 OpenAI와 Microsoft가 자사 기사를 허가 없이 AI 시스템 학습에 사용했다며 수십억 달러의 손해배상을 요구하는 소송을 냈습니다. 트럼프 행정부는 법원에 의견서를 제출해 저작권이 있는 텍스트로 LLM을 학습하는 행위가 Fair Use에 해당한다는 OpenAI의 입장을 지지했습니다. 정부는 학습을 일괄적으로 불법으로 판단하면 연구 성과와 과학·창작의 발전, 미국의 경제적 번영을 저해한다고 주장했습니다. 다만 Anthropic의 사례처럼 합법적으로 구매한 책의 학습과 불법 복제는 구분될 수 있으며, OpenAI는 The Associated Press와 Axel Springer, Vox Media 등과 라이선스 계약도 체결했습니다.
섹션별 상세
용어 해설
- 공정 이용(Fair Use)
- — 저작권자의 허락 없이 저작물을 제한적으로 이용해도 되는지 판단하는 미국 저작권법상의 원칙입니다. 이용 목적, 저작물의 성격, 사용된 분량, 원저작물 시장에 미치는 영향을 종합해 판단하며, AI 모델 학습에 저작물을 사용하는 행위가 여기에 해당하는지가 이 소송의 핵심 쟁점입니다.
- 대규모 언어 모델(Large Language Model)
- — 대량의 텍스트를 학습한 뒤 입력된 문맥을 바탕으로 다음 토큰을 예측하고 문장을 생성하는 AI 모델입니다. OpenAI의 모델처럼 뉴스 기사와 책을 포함한 다양한 텍스트에서 언어 패턴을 학습하지만, 학습 데이터의 저작권과 이용 허가 여부가 법적 쟁점이 될 수 있습니다.
- 의견서(Statement of Interest)
- — 정부가 민간 소송에 직접 당사자로 참여하지 않으면서 법원에 공익과 정책 관점의 의견을 전달하는 문서입니다. 트럼프 행정부는 이를 통해 AI 학습과 저작권에 관한 입장을 제시하고, 민간 소송의 판결이 향후 정책과 산업에 미칠 영향을 부각했습니다.
- 저작권 라이선스(Copyright Licensing)
- — 저작권자가 정한 조건과 대가에 따라 콘텐츠를 사용할 수 있도록 허가하는 계약 방식입니다. OpenAI는 일부 언론사와 라이선스 계약을 맺었지만, 미국 정부는 모든 AI 모델 학습에 라이선스를 요구하면 광범위한 저작권 책임이 발생할 수 있다고 봤습니다.
기술
- OpenAI
- LLMs
- 생성형 AI 도구
활용 사례
- 뉴스 기사와 책을 활용한 LLM 학습
- 생성형 AI 도구에 언론 콘텐츠 제공
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