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TL;DR
The New York Times가 OpenAI를 상대로 제기한 저작권 소송에 Trump 행정부가 OpenAI의 무허가 학습을 옹호하는 20쪽 의견서를 제출했습니다. 의견서는 저작권법의 공정 이용 원칙을 좁게 적용하면 미국 AI 산업의 경쟁력과 과학·창작 발전을 저해한다고 주장하며, AI 모델이 저작물을 그대로 복제하지 않고 새로운 결과물을 만드는 변형적 사용인지가 핵심 쟁점이라고 봅니다. 기존 AI 학습 관련 사건에서는 Anthropic이 불법 그림자 도서관에서 책을 확보한 행위로 15억 달러 합의에 이르렀지만, 학습 자체에는 별도 책임을 지지 않았습니다. 이번 의견서는 법원 판결이 아니며 관할권도 없지만, 진행 중인 소송의 법적 논의에 행정부의 산업정책 관점을 더할 수 있습니다.
섹션별 상세
The New York Times가 OpenAI를 상대로 제기한 소송에서 Trump 행정부는 OpenAI가 저작권자의 허락 없이 자료를 학습에 사용한 행위를 옹호하는 20쪽 의견서를 제출했습니다. 의견서는 미국이 경쟁력 있는 AI 산업을 발전시키고 세계적 기준을 유지할 강한 이해관계를 가진다고 밝혔습니다. 행정부는 공정 이용 원칙을 잘못 이해해 LLM 개발을 제약하면 창작·과학 발전과 미국의 번영을 막을 수 있다고 주장했습니다.
ChatGPT·Claude·Gemini 같은 챗봇을 구동하는 LLM은 책·기사·기타 미디어를 포함한 방대한 데이터베이스를 학습합니다. 출판사들은 허가 없는 저작권 자료의 학습 데이터 사용이 불법이라고 주장하지만, AI 기업들은 저작물을 그대로 재현하기보다 새로운 결과물을 생성하는 학습 과정이라고 맞섭니다. 법적 판단은 이런 사용이 저작권법의 공정 이용 요건과 변형적 사용 기준을 충족하는지에 달려 있습니다.
기존 사건에서 Anthropic은 작가들의 저작물을 AI 모델 학습에 사용한 일 자체가 아니라, 책을 확보하는 데 불법 그림자 도서관을 이용한 행위로 책임을 졌습니다. William Alsup 판사는 Anthropic에 15억 달러의 저작권 합의를 명령했지만 학습 행위에는 별도의 제재를 가하지 않았습니다. 그는 사람이 책을 읽고 작가가 되려는 과정과 비교하며 LLM이 기존 작품을 복제·대체하기보다 다른 결과물을 만들기 위해 학습한다고 판단했습니다.
Trump 행정부의 의견서는 사건의 결론을 정하는 판결이 아니며, 재판이 진행 중인 뉴욕 남부연방지방법원에 대한 관할권도 없습니다. 다만 행정부가 AI 산업 경쟁력과 경제적 이해관계를 근거로 법정 논의에 직접 개입하면서 공정 이용 해석에 정책적 무게를 더했습니다. 최종 판단은 AI 학습이 저작물을 얼마나 변형적으로 사용했는지와 권리자 보호 사이의 균형에 좌우될 전망입니다.
용어 해설
- 대규모 언어 모델(Large Language Model)
- — 대규모 언어 모델은 책·기사·미디어 같은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 문장을 생성하는 AI 모델입니다. 이 사건에서는 저작권 자료를 허가 없이 학습에 사용한 행위가 공정 이용에 해당하는지, 학습 결과가 원저작물을 대체하지 않고 변형적 산출물로 이어지는지가 쟁점입니다.
- 공정 이용(Fair Use)
- — 공정 이용은 저작권자의 허락 없이도 비평·연구 등 특정 목적에서 저작물을 사용할 수 있도록 한 저작권법상의 예외입니다. AI 학습에서는 저작물을 그대로 복제하는 대신 새로운 모델과 결과물을 만드는 변형적 사용인지가 법적 판단의 핵심 기준으로 다뤄집니다.
- 저작권 침해(Copyright Infringement)
- — 저작권 침해는 권리자의 허락 없이 보호받는 저작물을 복제하거나 이용하는 행위입니다. 이 사건에서는 AI 기업이 책과 기사를 학습 데이터에 넣은 과정이 불법인지, 또는 공정 이용으로 허용되는지가 법원의 판단 대상입니다.
- 불법 그림자 도서관(Shadow Library)
- — 그림자 도서관은 저작권자의 허가 없이 책과 같은 자료를 유통하는 비공식 저장소를 가리킵니다. Anthropic 사건에서 법원은 AI 학습 자체보다 이런 불법 저장소에서 책을 조달한 행위에 책임을 물어 15억 달러의 합의를 명령했습니다.
기술
- LLM
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
활용 사례
- 저작권 자료를 활용한 LLM 학습
- AI 모델 학습 데이터의 법적 검토
- 생성형 AI 산업에 대한 정부 정책 수립
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원문 발행 2026. 09. 03.수집 2026. 09. 03.출처 타입 RSS
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