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TL;DR
이번 Techpresso 뉴스레터는 ChatGPT가 Slack, Notion, Google Drive, Gmail 같은 연결 앱의 작성 기록을 바탕으로 사용자의 글쓰기 스타일을 모방하는 기능을 시험 중이라는 소식으로 시작합니다. Google DeepMind는 AlphaGenome 모델을 이용해 인간 DNA의 약 90억 개 단일 문자 변이가 유전자 활성과 단백질 생성에 미치는 영향을 예측하고, 연구자용 무료 데이터베이스 AlphaGenome Atlas를 공개했습니다. AI 데이터센터 후보지로 떠오른 아르헨티나 Patagonia에서는 전력·네트워크 인프라가 변수로 남았고, TSMC는 2030년부터 400 million dollar급 ASML High-NA EUV 장비를 양산에 투입할 계획입니다. Google은 유럽연합 규정에 맞춰 검색 결과를 바꾸면서 품질 저하와 지역 사업자 피해를 주장했지만, 핵심 수치는 Google 자체 자료에 의존합니다.
섹션별 상세
OpenAI가 시험 중인 ChatGPT 기능은 연결된 Slack, Notion, Google Drive, Gmail의 사용자가 보낸 메시지를 Documents, Email, Messaging으로 나눠 수집하고 이후 응답의 문체와 어조에 반영하는 방식입니다. 사용자는 Settings의 Personalization 안에서 Writing 항목과 "Reference my writing style" 토글을 통해 기능을 켜는 구조이며, 현재는 일부 사용자에게만 열려 있습니다. OpenAI가 공식 발표하지 않은 시험 기능인 만큼, 편의성보다 연결 앱의 데이터 접근 범위와 사용자 통제가 핵심 쟁점으로 남습니다.
Google DeepMind는 AlphaGenome 모델을 기준 인간 유전체에 적용해 가능한 약 90억 개 단일 문자 DNA 변이 각각에 대해 유전자 활성과 단백질 생성 관련 약 27,000개의 예측을 만들었습니다. 결과는 인간과 생쥐의 수백 가지 세포·조직 유형을 포함하며, 각 변이의 영향을 순위화하는 요약 AVI score와 함께 AlphaGenome Atlas라는 무료 연구 데이터베이스로 제공됩니다. 초기 사용자인 Exeter 연구자는 유전적 연관성을 22% 더 찾아냈고 환자의 간질과 연결된 변이를 재분류했다고 전해져, 대규모 변이 해석을 연구 우선순위 선정에 활용할 근거가 마련됐습니다.
아르헨티나 Patagonia는 낮은 기온과 풍부한 에너지, 넓은 부지 때문에 수십억 달러 규모의 AI 데이터센터 후보지로 거론되고 있습니다. 제안된 사업에는 1.4 billion dollar FlexDomes 부지와 3 billion dollar Green Capital 프로젝트가 있으며, OpenAI의 Stargate Argentina는 Sur Energy와 500MW 및 25 billion dollar 규모에 이를 수 있는 재생에너지 시설 의향서를 체결했습니다. 다만 Sur Energy와의 계약은 아직 서명되지 않았고, Pampa Energia에 따르면 참여자들은 500MW로 곧바로 확대하기보다 20MW에서 40MW 규모의 소규모 파일럿으로 시작하려 합니다.
TSMC는 수년간 미뤄 온 ASML의 High-NA EUV 리소그래피를 2030년부터 고용량 제조에 투입할 계획이며, 장비 한 대의 가격은 400 million dollars에 이릅니다. 초기 장비가 사용하는 표준 6×6인치 포토마스크는 8nm 회로를 인쇄할 수 있지만 현재 Low-NA 시스템의 절반 면적만 노출하므로 칩 제조사는 노광 필드를 이어 붙이거나 설계를 칩렛으로 나눠야 합니다. TSMC와 ASML은 6×12인치 포토마스크로 이 제약을 줄이기 위해 2031년 파일럿 라인, 2033년 생산을 계획하고 있으며 Intel과 Samsung도 같은 업계 변화를 지지합니다.
Google은 유럽연합 집행위원회 명령에 맞춰 유럽 검색 결과에서 특정 전문 검색엔진을 상단에 배치하고 호텔·항공사·식당 캐러셀을 추가하는 대신 실시간 가격 등 일부 기능을 제거했습니다. Google은 이 레이아웃이 29년 역사상 가장 큰 품질 하락을 일으켰고 과거 규정으로 직접 예약 유입이 30% 감소했다고 주장하지만, 기사상 이 세 가지 핵심 주장은 모두 Google이 제공한 자료에 의존합니다. 변경은 7월 부과된 460 million euro 벌금 이후 전 세계 매출의 최대 5%에 해당하는 추가 제재를 피하려는 조치이며, Google은 Expedia와 Booking.com에는 유리하고 소규모 지역 사업자에는 불리하다고 평가합니다.
용어 해설
- 글쓰기 스타일 참조(Writing Style Reference)
- — 연결된 앱에서 사용자가 작성한 메시지를 모아 문장 구조와 어조의 특징을 파악한 뒤, 이후 ChatGPT 응답에 해당 스타일을 반영하는 기능입니다. 개인 데이터 접근 범위와 동의 방식이 핵심 쟁점입니다.
- 단일 염기 변이(Single-Nucleotide Variant)
- — DNA 염기 하나가 다른 염기로 바뀐 유전적 변이입니다. AlphaGenome Atlas는 인간 유전체에서 가능한 약 90억 개의 단일 문자 변이가 유전자 활성과 단백질 생성에 미치는 영향을 예측해 비교할 수 있도록 구성됐습니다.
- High-NA EUV 리소그래피(High-NA EUV)
- — EUV 광원과 더 높은 수치 개구를 이용해 반도체 웨이퍼에 더 미세한 회로를 인쇄하는 노광 방식입니다. 표준 6×6인치 포토마스크는 기존 Low-NA 장비의 절반 면적만 한 번에 노출하므로 필드 분할이나 칩렛 설계가 필요합니다.
- 포토마스크(Photomask)
- — 반도체 회로 패턴을 담아 노광 장비가 웨이퍼에 회로를 전사할 때 사용하는 판입니다. 기사에서는 High-NA EUV의 노출 면적 한계를 해결하기 위해 TSMC와 ASML이 6×12인치 포토마스크를 개발하고 있습니다.
- ELIZA 효과(ELIZA Effect)
- — 사람이 대화형 프로그램의 단순한 패턴 매칭을 실제 이해나 공감으로 받아들이는 경향입니다. 1966년 프로그램 ELIZA에서 이름이 유래했으며, 기사에서는 챗봇에 이해 능력을 과도하게 부여하는 현상을 가리키는 용어로 소개됩니다.
기술
- ChatGPT
- Slack
- Notion
- Google Drive
- Gmail
- ChatGPT third-party tools
- AlphaGenome
- AlphaGenome Atlas
- AVI score
- High-NA EUV
- ASML
- Low-NA
- 6×6-inch photomasks
- 6×12-inch photomasks
- chiplets
활용 사례
- 연결 앱의 작성 기록을 활용한 개인화된 ChatGPT 응답
- DNA 변이의 유전자 활성 및 단백질 생성 영향 분석
- AI 모델을 위한 대규모 데이터센터 구축
- High-NA EUV를 이용한 미세 회로의 고용량 제조
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원문 발행 2026. 09. 09.수집 2026. 09. 09.출처 타입 RSS
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