AI 개발 도구 비용 최적화: AI 설정 리팩터링을 통한 효율성 개선

AI 개발 도구 사용 시 발생하는 'AI 기술 부채'는 불필요한 컨텍스트와 규칙의 누적으로 인해 비용 상승과 성능 저하를 초래한다. Comet 팀은 이를 해결하기 위해 IDE 설정을 중앙 집중화하고, 상시 적용되는 전역 규칙을 최소화하며 필요할 때만 로드되는 '스킬' 기반 구조로 리팩터링했다. 또한 짧은 작업 주기와 테스트 기반 평가를 도입하여 컨텍스트 오염을 방지했다. 그 결과 출력 토큰당 비용이 약 21% 감소했으며, 에이전트의 작업 정확도와 효율성이 크게 향상되었다.