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Comet ML Blog
최신 AI 에이전트 최적화 기법(GEPA, MIPRO 등)과 LLMOps 실무를 결합한 심도 있는 기술 분석
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23일 전
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비싼 기본 모델을 바꾸는 성능 임계값
2
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1달 전
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5개 명령으로 신뢰 가능한 RAG
1
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1달 전
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재시도 로직과 런타임 프롬프트로 완성되는 에이전트 하니스
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2달 전
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실험 중심 EDD로 에이전트 회귀 검출
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2달 전
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테스트 스위트로 AI 평가 워크플로 자동화하기
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2달 전
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Claude Code 사용 시 놓치기 쉬운 비용 누수, 40% 절감하는 방법
5
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3달 전
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멀티 에이전트 시스템의 복잡한 오류를 잡는 AI 에이전트 추적(Tracing) 전략
5
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3달 전
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에이전트 시스템의 예측 불가능한 LLM 비용, Opik으로 투명하게 관리하기
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4달 전
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프롬프트 수정할 때마다 코드 배포하시나요? Opik으로 에이전트 실험 속도 높이기
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4달 전
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AI 에이전트 개발도 소프트웨어 공학처럼 자동화할 수 있을까?
2
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4달 전
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AI 에이전트 개발의 난제, 소프트웨어 회귀 테스트 방식으로 해결한다
1
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5달 전
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Axios가 뚫렸다? 6,000만 다운로드 패키지의 Supply Chain Attack과 대응법
5달 전 발행
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5달 전
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텍스트만으로는 부족한 멀티모달 LLM 평가, Opik으로 비용과 성능 모두 잡기
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5달 전
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성능 지표는 정상인데 사용자는 불만족? AI 에이전트의 '침묵하는 실패'를 잡는 전략
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5달 전
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에이전트 워크플로 시각화부터 비용 추적까지, Opik의 강력한 신기능
2
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5달 전
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LiteLLM 해킹 비상: 당신의 API 키와 클라우드 권한이 유출되었을 수 있습니다
5달 전 발행
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5달 전
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25만 스타 OpenClaw의 블랙박스를 열다: Opik 네이티브 플러그인 출시
6달 전 발행
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5달 전
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기본값만 쓰는 LLM 에이전트는 손해, 파라미터 튜닝으로 성능 2배 높이기
6달 전 발행
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5달 전
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프롬프트 최적화 자동화부터 Sora 연동까지, Opik의 강력한 진화
6달 전 발행
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5달 전
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AI 개발 비용 21% 절감하는 법: 프롬프트 부채를 청산하라
6달 전 발행
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5달 전
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"2028년 개발팀 60%가 도입" AI 평가 플랫폼의 부상과 Comet Opik
6달 전 발행
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5달 전
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노가다 프롬프트 튜닝은 끝났다? Comet이 제시하는 AI 에이전트 자동 최적화
9달 전 발행
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6달 전
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수천 개 데이터 없이도 LLM 성능 15% 향상시키는 프롬프트 러닝의 비밀
6달 전 발행
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6달 전
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단순한 RAG를 넘어 에이전틱·그래프 RAG까지: 고성능 LLM 앱 구축 완벽 가이드
6달 전 발행
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