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핵심 요약
Claude Code와 같은 강력한 코딩 에이전트를 브라우저 자동화 도구와 결합하면 복잡한 웹 인터페이스에서도 자율적인 작업 수행이 가능하다. 다만, 트레이딩 전략의 정교함에 따라 수익성은 크게 달라질 수 있다.
배경
AI 에이전트가 단순한 코드 작성을 넘어 실제 웹 브라우저를 제어하고 금융 시장에서 의사결정을 내리는 단계로 진화하고 있다.
대상 독자
AI 에이전트 활용법, 브라우저 자동화, 또는 AI 기반 트레이딩에 관심 있는 개발자 및 연구자
의미 / 영향
AI 에이전트가 단순 보조 도구를 넘어 실제 자산을 운용하는 자율적 주체로 활동할 수 있는 가능성을 보여준다. 이는 향후 금융, 전자상거래 등 다양한 웹 기반 서비스에서 인간의 개입 없는 자동화된 경제 활동이 보편화될 것임을 시사한다.
챕터별 상세
00:00
AI 에이전트 트레이딩 시스템 소개
Claude Code를 활용하여 예측 시장 플랫폼인 폴리마켓(Polymarket)에서 비트코인 5분 가격 변동을 예측하고 베팅하는 AI 에이전트 시스템을 구축했다. 이 시스템은 브라우저 자동화 기술을 기반으로 하며, 에이전트가 직접 웹 페이지를 탐색하고 거래를 실행한다. 초기 테스트에서 37달러의 수익을 거두는 등 실질적인 동작 가능성을 확인했다.
- •Claude Code 기반의 자율형 AI 에이전트 구축
- •폴리마켓 비트코인 5분 예측 시장 타겟팅
- •브라우저 자동화를 통한 직접적인 거래 실행
01:25
핵심 트레이딩 전략 및 신호 분석
에이전트는 7가지 주요 신호를 분석하여 베팅 여부를 결정한다. Binance WebSocket을 통한 실시간 가격 데이터, 폴리마켓 내의 사이드바 컨센서스, 모멘텀, 차트 추세 등을 종합적으로 고려한다. 특히 다음 시간대의 배당률이 아직 확정되지 않은 시점을 공략하는 'Front-loading' 기법을 핵심 전략으로 채택했다.
- •Binance WebSocket 연동을 통한 실시간 시세 분석
- •가격, 모멘텀, 군중 심리 등 7가지 트레이딩 신호 조합
- •배당률 확정 전 유리한 위치를 선점하는 Front-loading 전략
markdown
## Strategy: High Upside Contrarian
- key insight: The next time slot's odds sit at ~50/50 because the "price to beat" isn't set yet.
- Signals:
1. price vs target
2. binance vs target
3. sidebar consensus
4. momentum
5. chart trendAI 에이전트가 참조하는 트레이딩 전략 정의 파일의 핵심 로직과 신호 구성
02:52
로컬 AI 실행을 위한 AMD Ryzen AI Pro
보안과 프라이버시를 위해 로컬 환경에서 LLM을 실행하는 하드웨어의 중요성을 강조했다. AMD Ryzen AI Pro 칩은 NPU, GPU, CPU가 통합되어 로컬에서 Qwen 3 VL과 같은 모델을 초당 50토큰 이상의 속도로 실행할 수 있다. 이를 통해 API 호출 없이도 에이전트의 워크플로우를 안전하게 처리할 수 있는 인프라를 구축했다.
- •NPU를 탑재한 AMD Ryzen AI Pro 하드웨어 활용
- •로컬 환경에서 Qwen 3 VL 등 최신 모델 고속 추론
- •데이터 보안 및 프라이버시 강화를 위한 로컬 AI 워크플로우
04:15
실전 트레이딩 데모 및 Claude Code 실행
Claude Code CLI를 통해 에이전트에게 1시간 동안의 자동 트레이딩을 지시했다. 에이전트는 스스로 브라우저를 열고 폴리마켓 페이지로 이동하여 현재 시장 상황을 스크린샷으로 캡처하고 분석한다. 분석 결과에 따라 베팅 금액을 설정하고 클릭 이벤트를 발생시켜 실제 거래를 수행하는 전 과정을 자율적으로 진행했다.
- •Claude Code CLI 기반의 에이전트 제어
- •스크린샷 분석을 통한 실시간 웹 페이지 상황 파악
- •자율적인 브라우저 조작 및 베팅 실행
bash
claude-code --dangerously-skip-permissions
// ...(중략)
lets do 1 hour of 5min BTC bets with the polymarket skill, go go goClaude Code를 실행하여 폴리마켓 트레이딩 스킬을 활성화하고 1시간 동안 자동 베팅을 지시하는 명령어
06:07
첫 번째 전략 결과 및 수익 분석
초기 베팅에서 1달러를 투자하여 약 900% 이상의 수익률(9.58달러 수익)을 기록하는 성과를 거두었다. 에이전트는 가격이 타겟 아래로 급락한 시점을 정확히 포착하여 반등에 베팅했다. 하지만 이후 연속된 손실이 발생하면서 단순한 추세 추종 전략의 한계를 드러내기도 했다.
- •단일 거래에서 900% 이상의 높은 수익률 달성
- •시장 급변동 시 에이전트의 빠른 판단력 확인
- •연속 손실 발생에 따른 전략 수정의 필요성 대두
10:31
새로운 전략 수립: 'Fade the Swing'
기존 전략의 수익성이 떨어지자 에이전트에게 더 공격적인 새로운 전략을 수립하도록 요청했다. 에이전트는 시장의 과도한 쏠림 현상을 반대로 공략하는 'Fade the Swing' 전략을 제안했다. 이는 군중이 한쪽 방향으로 몰릴 때 배당률이 불리해지는 점을 이용해 반대 방향에 베팅하는 역발상 전략이다.
- •에이전트 스스로 데이터 기반의 새로운 전략 설계
- •군중 심리와 반대로 움직이는 Contrarian 접근법 채택
- •변동성이 큰 시장 환경에 최적화된 로직 구성
11:50
마틴게일 전략 적용 및 최종 결론
새로운 전략에 손실 발생 시 베팅 금액을 높이는 마틴게일(Martingale) 기법을 결합하여 테스트를 진행했다. 최종적으로 일부 수익을 회복하며 마무리했으나, 트레이딩 전략 자체의 정교함보다는 Claude Code가 웹 인터페이스를 완벽하게 이해하고 조작하는 능력이 더 인상적이었다. 향후 더 정교한 전략을 결합할 경우의 발전 가능성을 시사하며 마무리했다.
- •손실 만회를 위한 마틴게일 베팅 로직 적용
- •Claude Code의 뛰어난 웹 탐색 및 조작 능력 입증
- •AI 에이전트 기반 자동화 트레이딩의 미래 잠재력 확인
실무 Takeaway
- Claude Code의 브라우저 자동화 기능을 활용하면 API가 없는 웹 서비스도 에이전트가 직접 조작하여 복잡한 워크플로우를 수행할 수 있다.
- Binance의 WebSocket 가격 데이터와 폴리마켓의 호가창 데이터를 실시간으로 비교 분석하여 5분 단위의 단기 가격 변동을 예측하는 로직을 구현했다.
- 단순한 추세 추종 전략보다는 시장의 과매수/과매도 상태를 반대로 공략하는 'Fade the Swing' 전략이 변동성 장세에서 더 유효할 수 있음을 확인했다.
- 로컬 NPU 하드웨어를 활용하면 클라우드 의존성 없이도 에이전트가 고속으로 시각 정보를 처리하고 의사결정을 내릴 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 21.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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