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TL;DR
AI 에이전트를 활용해 Polymarket에서 기댓값이 높은 수익 전략을 자동으로 탐색하고 실행하는 연구 과정이다. 에이전트는 Polymarket API와 문서를 분석하여 시장 데이터를 수집하고, 수학적 모델을 기반으로 1-cent longshot floor capture, 차익거래 등 3가지 핵심 전략 가설을 도출한다. 이 시스템은 24/7로 작동하며 데이터 기반의 의사결정을 수행하여 수익성을 검증한다. 정밀한 데이터 수집과 실행 파라미터 최적화가 수익을 결정짓는 핵심 요소로 작용한다.
챕터별 상세
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연구 개요 및 목표 설정
Polymarket에서 24/7로 작동하는 AI 에이전트를 활용해 수익성 있는 거래 전략을 연구한다. 수학과 데이터를 기반으로 기댓값이 양수인 전략을 찾는 것이 목표이며, 도박이 아닌 데이터 중심의 접근 방식을 취한다. Codex와 같은 AI 에이전트를 사용하여 시장 데이터를 분석하고 전략 가설을 수립한다.
01:09
Polymarket 전략 분석
Polymarket의 특정 시장에서 100% 수익을 보장하는 차익거래 기회를 포착한다. 시장의 양쪽(Yes/No)에 모두 진입하여 결과와 상관없이 수익을 확보하는 구조를 설계한다. 에이전트는 이러한 시장 조건을 실시간으로 모니터링하고 최적의 진입 시점을 판단한다.
차익거래는 가격 차이를 이용해 무위험 수익을 얻는 기법이다.
04:44
AI 에이전트 설정 및 프롬프트
Codex 에이전트를 사용하여 연구를 수행한다. 모델을 'gpt-5.6-sol'로 설정하고, Polymarket API 문서를 참조하도록 프롬프트를 작성한다. 에이전트에게 'Combo' 시장을 타겟으로 하여 수학적 근거가 있는 3가지 전략 가설을 찾도록 지시한다.
bash
gpt-5.6-sol max --/Documents/agents/research_polyAI 에이전트에게 연구 디렉토리를 지정하고 모델을 설정하는 명령어
bash
/goal
We are doing a research run on polymarket today. The documentation you need to get the data etc to all markets is on https://docs.polymarket.com/trading/quickstart. We are targeting the "Combo" market as this is a new feature on polymarket. We need to research this from a Quant / Pro Algo trader perspective where math and data are the only parameters that decide if a strategy is +EV, not gambling. All must be data driven. Your task now is to understand the market, events etc, and aim to find 3 interesting hypothesis of strategies we can dive deeper into. So work on this until you have 3 strategies for us.AI 에이전트에게 연구 목표와 제약 조건을 설정하는 프롬프트
08:30
데이터 수집 및 파이프라인 구축
Polymarket API를 통해 실시간 시장 데이터와 주문서 정보를 수집한다. 에이전트는 수집된 데이터를 바탕으로 전략의 기댓값을 계산하고 실행 가능성을 검증한다. 데이터의 정밀도가 전략의 성공 여부를 결정하므로, API를 통한 정확한 데이터 파이프라인 구축이 필수적이다.
11:11
전략 가설 도출 결과
연구 결과 3가지 핵심 전략 가설이 도출되었다. 1-cent longshot floor capture, 동일 이벤트 상관관계 거래, 실행 가능한 페이오프 기반 차익거래가 포함된다. 각 전략은 수학적 모델과 데이터 검증을 거쳐 기댓값이 양수임을 확인했다.
17:45
결론 및 향후 계획
데이터, 코드, 수학적 이해가 결합된 AI 에이전트 연구가 성공적으로 진행 중이다. 실전 투입 전 페이퍼 트레이딩을 통해 전략을 검증할 계획이다. 향후 실행 단계의 지연 시간 최적화와 경쟁 우위 확보를 위한 추가 연구를 진행한다.
용어 해설
- Arbitrage
- — 동일한 자산이나 상품이 서로 다른 시장에서 다른 가격으로 거래될 때, 가격이 낮은 곳에서 매수하고 높은 곳에서 매도하여 무위험 수익을 얻는 거래 기법이다. 본문에서는 Polymarket의 시장 간 가격 불일치를 활용하는 전략으로 언급된다.
- Expected Value
- — 확률적 사건에서 발생 가능한 모든 결과에 각각의 확률을 곱하여 합산한 값이다. AI 에이전트가 거래 전략의 수익성을 판단할 때, 손실 가능성을 포함한 평균적인 수익성을 평가하는 핵심 지표로 사용된다.
- Request for Quote
- — 금융 시장에서 거래자가 특정 자산의 매수 또는 매도 가격을 시장 조성자에게 요청하는 절차이다. Polymarket API를 통해 실시간 데이터를 수집하고 거래를 체결하는 과정에서 필수적인 데이터 소스로 활용된다.
언급된 리소스
DemoPolymarket
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 25.수집 2026. 07. 25.출처 타입 YOUTUBE
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