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TL;DR
Kimi K3 LLM을 활용하여 Polymarket 예측 시장의 데이터를 분석하고 수익을 창출하는 전략을 다룬다. Poisson 분포 모델을 적용해 경기 득점 확률을 계산하고, 시장 배당률과의 불일치를 파악하여 저평가된 베팅 기회를 식별한다. 자동화된 API 연동을 통해 실시간으로 주문을 실행하며, 실제 사례에서 6,871%와 613%의 높은 수익률을 기록했다. 데이터 기반의 수학적 접근이 예측 시장의 비효율성을 어떻게 활용할 수 있는지 보여준다.
챕터별 상세
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Kimi K3를 활용한 시장 분석 성과
Kimi K3를 사용하여 Polymarket의 시장 데이터를 분석하고 베팅 전략을 수립했다. 프랑스 대 잉글랜드 월드컵 경기에서 포아송 분포 모델을 적용해 배당률의 수학적 불일치를 찾아냈다. 이를 통해 6,871%와 613%의 수익률을 기록했다.
포아송 분포는 경기 중 득점 확률을 예측하는 통계적 도구로 활용되었다.
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포아송 모델을 이용한 전략 수립
시장 가격은 정보가 가장 빠른 참여자에 의해 결정되지만, 항상 효율적이지는 않다. Kimi K3는 포아송 분포를 사용하여 팀의 예상 득점 수를 계산하고 시장 가격과 비교했다. 수학적으로 불일치하는 지점을 찾아 저평가된 쪽을 매수하는 전략을 실행했다.
시장 비효율성을 찾아내어 기대 수익(EV)이 양수인 지점에 투자하는 방식이다.
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Polymarket API 연동 및 자동화
Polymarket API를 사용하여 데이터를 수집하고 주문을 자동화했다. Kimi K3는 실시간으로 시장 데이터를 읽고 포아송 모델을 업데이트한다. 특정 조건이 충족될 때 자동으로 주문을 생성하고 체결하는 파이프라인을 구축했다.
API를 통해 실시간으로 시장 데이터를 가져와 모델의 예측값과 비교한다.
javascript
const client = new PolymarketClient({ chainId: 137, signer: wallet });Polymarket API와 상호작용하기 위한 클라이언트 초기화 코드
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실시간 모니터링 및 결론
경기 중 라인업 변동과 같은 실시간 정보에 대응하기 위해 모니터링 봇을 운영한다. 봇은 시장 데이터를 지속적으로 폴링하며 이상 징후를 감지한다. Kimi K3는 모델의 예측값과 실제 시장 가격을 비교하여 추가적인 수익 기회를 탐색한다.
실시간 데이터 변화에 따른 빠른 대응이 수익률 유지의 핵심이다.
용어 해설
- Expected Value
- — 확률적 사건에서 발생 가능한 모든 결과에 그 확률을 곱하여 합산한 값이다. 베팅 전략에서 특정 선택이 장기적으로 수익을 낼 수 있는지 판단하는 핵심 지표로 활용된다.
- Poisson Distribution
- — 일정 시간 동안 발생하는 사건의 횟수를 모델링하는 확률 분포이다. 축구 경기에서 특정 팀이 득점할 확률을 예측하는 데 주로 사용되며, 시장 배당률과 실제 확률 간의 괴리를 찾는 데 활용된다.
- Prediction Market
- — 미래 사건의 결과를 예측하고 그 결과에 베팅하는 거래 플랫폼이다. 참여자들의 집단 지성을 통해 특정 사건의 발생 확률을 실시간 가격으로 반영한다.
언급된 리소스
DemoPolymarket
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 20.수집 2026. 07. 20.출처 타입 YOUTUBE
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