챕터별 상세
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Airia 플랫폼 소개 및 에이전트 빌더 개요
Airia는 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 코딩 없이 구축할 수 있는 노코드 플랫폼이다. 워크플로우 빌더를 통해 에이전트의 동작을 시각적으로 설계하고 지침을 부여할 수 있다. S3, Google Drive 등 다양한 데이터 소스와 연결이 가능하며 MCP 툴을 지원한다.
노코드 플랫폼은 시각적인 인터페이스를 통해 복잡한 프로그래밍 없이 소프트웨어를 만드는 도구이다.
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에이전트 스튜디오와 카탈로그 활용
스튜디오 메뉴에서는 에이전트를 직접 설계하고, 카탈로그에서는 미리 만들어진 템플릿을 선택할 수 있다. 회의 요약 에이전트는 트랜스크립트를 분석하여 핵심 내용을 추출하고 Slack 등으로 자동화된 알림을 보낸다. 지식 베이스를 통해 외부 파일을 업로드하여 에이전트의 답변 정확도를 높일 수 있다.
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모델 선택 및 데이터 소스 연결
프로젝트 설정에서 Gemini 2.5 Flash, Claude 3.5 Sonnet 등 다양한 LLM 모델을 선택하고 관리할 수 있다. AWS S3, Google Drive, Notion, SharePoint 등 20개 이상의 데이터 커넥터를 제공하여 기업 내부 데이터를 에이전트에 쉽게 주입한다. 각 모델별로 비용을 확인하고 예산을 설정하는 기능도 포함되어 있다.
데이터 커넥터는 서로 다른 소프트웨어 시스템 간에 데이터를 안전하게 주고받을 수 있게 해주는 연결 통로이다.
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MCP 서버와 도구 통합
MCP 서버를 통해 GitHub, Notion, Slack, Brave Search 등 외부 서비스와 에이전트를 연결한다. 에이전트는 사용자의 의도에 따라 웹 검색이 필요한지, 코드 저장소를 확인해야 하는지 스스로 판단하여 도구를 호출한다. 이를 통해 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전트 기능을 구현한다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 때 사용하는 표준화된 통신 규약이다.
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노코드 워크플로우 설계 및 프롬프트 빌더
시각적 워크플로우 빌더를 사용하여 입력부터 모델 처리, 출력까지의 흐름을 설계한다. 프롬프트 빌더에서는 변수와 세그먼트를 활용해 복잡한 지침을 구조화할 수 있다. 온도 조절이나 추론 노력 설정을 통해 에이전트의 창의성이나 결정론적 특성을 제어한다.
온도(Temperature) 설정은 AI 모델의 응답이 얼마나 창의적일지 혹은 일관적일지를 결정하는 파라미터이다.
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구조화된 출력 및 API 배포
에이전트의 응답을 JSON 형식으로 고정하여 백엔드 시스템과의 연동성을 극대화할 수 있다. 스키마 설정을 통해 제목, 내용 등 특정 필드만 추출하도록 강제하는 것이 가능하다. 구축된 에이전트는 Python SDK나 Curl 명령어를 통해 API로 즉시 호출하거나, 웹사이트에 삽입 가능한 채팅 위젯 코드로 배포된다.
JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하거나 전송할 때 사용하는 가벼운 텍스트 기반의 데이터 형식이다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 23.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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